激光一致性特性产生的噪音是数字全息的很多缺点|台湾宾果28官网

泡沫雕刻机 | 2020-11-15
本文摘要:特别是多路径数字全息(MLDH)是提高数字和光学恢复质量的最有效技术之一。在这些方法中,3D模块给定滤波器(BM3D)具有非常强大的去噪功能,在数字图像处理领域使用了模块组协作滤波策略。为了解决这种允许,可行性过滤器通常展开使用低信噪比的图像,即数字全息图的处理。

全息

激光一致性特性产生的噪音是数字全息的很多缺点,会降低现有照片下的全息图像质量。目前,航空安全调查协会(ISASI)的PasqualeMemmolo和他的合作者已经通过两阶段算法完全避免了这种噪音。

这种最近开发的减震技术具有定性和定量提高噪音的特点。特别是,该算法在大约98%的背景区域和大约92%的信号区域增加噪音。

数字全息技术是代表强大的三维视觉和系统的光学技术。但是,用于介绍相干光源,即激光固有障碍效应引起的障碍的视觉现象,即tash Langpot噪声。

噪音

这种一致的噪音相当严重地减少了全息系统的适当维修质量。增加的光的相关性、工程的激光源或记录和人造的多个全息图是解决这个问题的两个主要技术手段。

噪声

特别是多路径数字全息(MLDH)是提高数字和光学恢复质量的最有效技术之一。但是,增加全息噪声的几种方法仅限于通过简单的操作过程限制在数字全息图的数字可视化中的数字恢复。

为了提高光学质量,几乎没有办法在记录全息水平上工作。在这些方法中,3D模块给定滤波器(BM3D)具有非常强大的去噪功能,在数字图像处理领域使用了模块组协作滤波策略。但是,该方法需要处理具有初始信号噪声率(SNR)的图像。否则,可能会再次发生不正确的分组,从而降低恢复质量。

噪音

为了解决这种允许,可行性过滤器通常展开使用低信噪比的图像,即数字全息图的处理。研究人员展开了多路径数字全息的铅废弃、分组和联合过滤器。该技术构建了数字全息的高质量数值恢复。

他们称之为MLDH-BM3D。特别是,可以超越加强分组的预处理阶段,为密集三维协作滤波器的递归处理提供更好的工作条件。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),成功)他们证明,BM3D模块可以考虑互补阶段——混合智能光学记录方法和数值处理阶段。该方法对数字全息的单波长和多波长操作非常有效,建立了98%以上的噪声诱导,显示出高质量的全息3-D图像恢复。用人的肉眼仔细观察,可以用“无噪音”的角度指出。

这一令人印象深刻的结果可以为基于激光技术的新一代全息光学系统奠定基础。


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